Über Uns

Wir sind eine translationale Forschungsgruppe am Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung (HZI) in Braunschweig in Kooperation mit der Medizinischen Hochschule Hannover (MHH) im Rahmen des Exzellencluster RESIST

Deine Vorteile

• eine zunächst bis zum 31.12.2028 befristete Vollzeitstelle mit 38,5 Wochenstunden mit der Option auf Verlängerung bei einem der größten Arbeitgeber des Landes Niedersachsen 
• je nach persönlicher Qualifizierung ist eine Vergütung bis zur Entgeltgruppe E 13 gemäß TV-L möglich mit den Vorteilen des öffentlichen Dienstes (z.B. betriebliche Altersvorsorge und Zusatzversicherung durch VBL)
• eine reizvolle Tätigkeit in einem translationalen, standortübergreifenden Forschungsprojekt im Bereich klinischer Mikroanalysten
• eine strukturierte kollegiale Einarbeitung in einem motivierten und interdisziplinär aufgestellten Team
• persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten – unterstützt durch unsere vielfältigen internen wie externen Fort- und Weiterbildungsangebote. Unterstützung bei der wissenschaftlichen Karriereentwicklung
• Zugang zu moderner Forschungsinfrastruktur
• Mitarbeit im Rahmen eines Exzellenzcluster

Deine Aufgaben

• Analyse von hochdurchsatzbasierten Mikrobiom- und Genomdaten
• Durchführung von Diversitäts- und ökologischen Analysen
• Entwicklung und Pflege von Bioinformatik-Pipelines
• Statistische Modellierung und Anwendung von Machine-Learning-Methoden
• Integration und Analyse von Multi-Omics-Datensätzen
• Mitarbeit in einem translationalen, standortübergreifenden Forschungsprojekt im Bereich klinischer Mikroanalysen

Dein Profil

• Master oder Promotion in Biostatistik, Data Science, Machine Learning oder Bioinformatik
• Erfahrung mit genomischen Daten (z. B. Whole Genome Sequencing, 16S rRNA, scRNA-seq)
• Fundierte Kenntnisse in explorativer Datenanalyse (EDA) und Machine Learning
• Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, R) sowie Erfahrung mit Linux- und HPC-Umgebungen

Wünschenswerte Kenntnisse

• Erfahrung mit erklärbarer KI (z. B. LIME, SHAP)
• Kenntnisse in der Integration von Multi-Omics-Daten
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Teamfähigkeit
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Interesse an translationaler und internationaler Forschung
• Erfahrungen bei der Beratung von Innovations- und Transfervorhaben inkl. Förderanträge
• gute Kenntnisse des Gesundheitsmarkts und der Gesundheitsindustrie