Über Uns
Die Abteilung für experimentelle Otologie arbeitet unter Leitung von Prof. Dr. med. Andrej Kral auf dem Gebiet der Erforschung von Gehörlosigkeit, der neuronalen und kognitiven Folgen von Hörstörungen, postnataler Entwicklung des Hörsystems, wie auch auf dem Gebiet der Neuroprothetik und Hörprothetik (Cochlea-Implantate).
Für ein laufendes Industrieprojekt suchen wir eine:n wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in / eine:n Doktorand:in.
Deine Vorteile
- eine zunächst auf ein Jahr befristete Teilzeitstelle mit 26,95 Wochenstunden bei einem der größten Arbeitgeber des Landes Niedersachsen inklusive aller Vorteile des öffentlichen Dienstes (z.B. betriebliche Altersvorsorge und Zusatzversicherung durch VBL)
- eine Vergütung erfolgt gemäß TV-L
- eine reizvolle Tätigkeit an der Schnittstelle von Forschung, Versorgung und Industrie
- Option zur Promotion (Dr. med. vet.)
- eine kollegiale Einarbeitung in einem internationalen Team
- persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten – unterstützt durch unsere vielfältigen internen wie externen Fort- und Weiterbildungsangebote
Deine Aufgaben
- Elektrophysiologische Bestimmung von Hörschwellen
- Bearbeitung wissenschaftlicher Fragestellungen mittels tierexperimenteller Ansätze
- histologischer Auswertung des Innenohres
- Statistische Auswertung und Publikation der Forschungsergebnisse
Dein Profil
-
abgeschlossenes Hochschulstudium der Veterinärmedizin (bevorzugt) oder einer verwandten naturwissenschaftlichen Fachrichtung mit Erfahrung im tierexperimentellen Bereich
- FELASA-Qualifikation oder gleichwertige Berechtigung zur Durchführung von Tierversuchen (Nachweis Basiskurs für tierexperimentelles Arbeiten)
- Erfahrungen in der Mitarbeit in wissenschaftlichen Projekten sowie in Datenauswertung (Statistikprogramme und MatLab) wünschenswert
- Teamfähigkeit sowie ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit zur selbstständigen Einarbeitung in wissenschaftliche Sachverhalte
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- MS Office-Kenntnisse werden vorausgesetzt